Hi there, i'm Caio 👋

Engenheiro/Analista de dados focado em
impulsionar negócios através dos dados.

Sinta-se à vontade para explorar meu portfólio. Aqui você encontrará links para meu GitHub, LinkedIn, certificados, experiências profissionais e coisas aleatórias que você pode achar interessante.

Habilidades

  • Computação em nuvem
  • Banco de dados
  • Dashboards
  • Programação

Minha experiência

Intership - Petronect

Novembro 2022 - Outubro 2023
  • Automações de processos com VB.Net e Python.
  • Criação de scripts em Python para extração de dados do sistema SAP e carregamento em banco de dados Oracle.
  • Consultas em bancos de dados Oracle com SQL, para extrair insights.
  • Criação de relatórios com Power BI, utilizando conexões com banco de dados.

Data Analyst Intern - Enel

Outubro 2023 - Dezembro 2025
  • Extração e transformação de dados de fontes heterogênas utilizando Python(pandas).
  • Responsável por fazer conexão entre o time de negócios e o time de Digital Solutions, para estruturação de novas tabelas no Data Lake.
  • Encarregado de desenvolver dashboards contendo indicadores essenciais para a equipe de gestão da cadeia de suprimentos.

BI Analyst - NTT DATA

Janeiro 2025 - Atual
  • Desenvolvimento de dashboards no Spotfire para apoiar a tomada de decisão da equipe de Supply Chain.
  • Criação de relatórios no Excel com Power Query para análise e tratamento de dados adicionais.
  • Integração de dados de diferentes fontes para otimização dos processos de Supply Chain.
  • Colaboração com a equipe de negócios para definição de requisitos e estruturação de novas tabelas no Data Lake.

Certificados/Cursos

Em desenvolvimento...

Educação

Abaixo minha educação formal e diploma

Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas - UNICESUMAR

Junho 2022 - Dezembro 2024

Meus projetos

Esta seção mostra todos os meus projetos em Engenharia de Dados e Análise de Dados até o momento. Você pode encontrá-los com mais detalhes no meu GitHub.

Web scrapy Mercado Livre

Este projeto visa extrair dados de celulares usados do Mercado Livre para realizar análises baseadas no preço dos produtos. Utilizando Python e a biblioteca Scrapy, os dados são extraídos e transformados com Pandas. Em seguida, são carregados em um banco de dados PostgreSQL, alocado em um cluster na Google Cloud.

Sistema de cadastro

Este projeto tem o objetivo de ser um sistema onde se cadastra artistas e contratantes. Foi desenvolvido em Python e utiliza a blibioteca Streamlit. O sistema inclui uma página de dashboard integrada ao Google Data Studio, permitindo uma visualização interativa e detalhada dos dados.